tanıdık alanlar ne demek?

Tanıdık alanlar, makine öğrenimi ve bilgisayarlı görüde kullanılan bir kavramdır. Bir modelin daha önce gördüğü ve hakkında bilgi sahibi olduğu veri örneklerini ifade eder. Tanıdık alanlar, modelin genelleme yeteneğini değerlendirmede ve yeni, görülmemiş verilere ne kadar iyi adapte olabileceğini anlamada önemlidir.

Tanıdık Alanlar Hakkında Temel Bilgiler:

• Tanımı: Bir makine öğrenimi modelinin eğitim verisi sırasında karşılaştığı ve öğrendiği veri örnekleridir. Model bu alanlardaki verilere aşinadır ve genellikle bu veriler üzerinde yüksek doğrulukla tahminler yapabilir.
• Önemi:
  • Genelleme Yeteneği: Bir modelin tanıdık alanlardaki performansı, genelleme yeteneğinin bir göstergesi olabilir. Ancak, yüksek doğruluk her zaman iyi bir genelleme anlamına gelmez. Model, sadece eğitim verisini ezberlemiş olabilir.
  • Aşırı Uyum (Overfitting): Model, eğitim verisine (tanıdık alanlar) çok iyi uyum sağlarsa, yeni verilere adapte olmakta zorlanabilir. Bu duruma aşırı uyum denir.
  • Model Değerlendirmesi: Modelin tanıdık alanlardaki performansı, modelin güçlü ve zayıf yönlerini anlamak için kullanılabilir.

İlgili Kavramlar:

• Makine Öğrenimi
• Bilgisayarlı Görü
• Genelleme
• Aşırı Uyum